В чем основные отличия между Protobuf, Avro и JSON Schema в Schema Registry?

Некоторые отличия между Protobuf, Avro и JSON Schema в контексте Schema Registry:

• Структура и правила эволюции схем. yandex.cloud docs.confluent.io Схемы Avro и Protobuf основаны на заранее определённой структуре, которая строго поддерживается и регулирует эволюцию схем. yandex.cloud JSON Schema не требует заранее определённой структуры, поэтому не имеет строго описанных правил эволюции схемы. yandex.cloud
• Работа с опциональными параметрами. yandex.cloud Добавление опционального параметра в схему Avro или Protobuf считается совместимым изменением схемы. yandex.cloud В JSON-схеме это же действие может как нарушить, так и не нарушить совместимость схем, в зависимости от используемой контентной модели. yandex.cloud
• Формат данных. www.automq.com Protobuf и Avro создают небольшие объёмы данных для сообщений. www.automq.com При использовании с Schema Registry объёмы данных Avro могут быть немного меньше, так как они содержат только необработанные двоичные данные, в то время как объёмы данных Protobuf всё ещё включают номера полей. www.automq.com JSON Schema имеет самый большой текстовый формат, а дополнительный шаг проверки схемы увеличивает её нагрузку на процессор. www.automq.com
• Область применения. www.automq.com Protobuf подходит для высокопроизводительных приложений, где важны максимальная скорость и низкая задержка. www.automq.com Avro предлагает баланс хорошей производительности и лучших в своём классе правил эволюции схем, что делает его безопасным и надёжным выбором для крупномасштабных платформ данных, которые часто меняются. www.automq.com JSON Schema фокусируется на читаемости и проверке, играя важную роль в веб-API и системах, где данные должны быть легко понятны человеку. www.automq.com