В чем основное отличие методов Эрмита и Ньютона при интерполяции данных?

Основное отличие методов Эрмита и Ньютона при интерполяции данных заключается в том, что метод Эрмита требует больше данных, чем метод Ньютона. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org

Метод Эрмита строит многочлен, значения которого в выбранных точках совпадают со значениями исходной функции в этих точках, а также все производные многочлена вплоть до некоторого порядка в данных точках совпадают со значениями производных функции. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Для этого метода должны быть известны все необходимые величины, в то время как для метода Ньютона — только первые значения. ru.ruwiki.ru

Кроме того, максимальная степень многочлена Эрмита может быть не более, чем n(m + 1) − 1, где m — некоторый порядок, а максимальная степень многочлена Ньютона равна n − 1. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org