В чем ключевые различия между извлечение данных и анализом данных?

Некоторые ключевые различия между извлечением данных и анализом данных:

Цель: извлечение данных обеспечивает доступность необработанной информации, в то время как анализ данных преобразует её в действенные идеи, которые управляют принятием решений. www.astera.com

Источник данных: при извлечении данные обычно извлекаются из неструктурированных или плохо структурированных источников. habr.com Анализ данных в основном основан на структурированных данных. habr.com

Подход: извлечение данных — это управляемый данными, самоорганизующийся, восходящий подход к анализу, где запрос выполняется самим алгоритмом, а не пользователем. swsys.ru cyberleninka.ru Анализ данных часто предполагает ручной, управляемый пользователем, нисходящий подход. swsys.ru

Результат: извлечение данных создаёт описание образцов и связей данных, которое может использоваться для предсказаний или для направления действий пользователя. swsys.ru Анализ данных направлен на выявление закономерностей, тенденций или корреляций в больших наборах данных. www.astera.com

При этом извлечение данных и анализ данных часто работают вместе, так как извлечение обеспечивает доступ к актуальным данным, готовым к анализу. www.astera.com