С чем из перечисленного сравнивают линейный классификатор?

Линейный классификатор можно сравнивать с разными методами, например:

• Байесовским классификатором. repo.ssau.ru Линейный дискриминант Фишера совпадает с байесовским классификатором, если плотности распределения классов нормальны и имеют одинаковые матрицы ковариации. www.machinelearning.ru
• Логистической регрессией. www.machinelearning.ru Как правило, логистическая регрессия даёт лучшие результаты по сравнению с линейным дискриминантом Фишера, а также по сравнению с дельта-правилом и правилом Хэбба. www.machinelearning.ru
• Нелинейными классификаторами. www.geeksforgeeks.org Нелинейные классификаторы используют более сложные границы для разделения классов и могут улавливать сложные закономерности и взаимосвязи в данных. www.geeksforgeeks.org
• Искусственными нейронными сетями. www.machinelearning.ru course.omgtu.ru Искусственный нейрон очень похож на линейный классификатор. course.omgtu.ru