Несколько причин, по которым возникает ошибка ValueError при работе с библиотекой Pandas:

• Отсутствие указания индекса. 1 По умолчанию при создании DataFrame из скалярных значений в Pandas ожидается, что будет указан индекс. 1 Без него библиотека не сможет однозначно определить каждую строку в DataFrame. 1
• Использование скалярных значений вместо коллекций. 1 Вместо скалярных значений лучше использовать коллекции, такие как списки или массивы. 1 Так Pandas сможет автоматически сгенерировать индекс по умолчанию для DataFrame. 1
• Неправильный тип переменных. 1 Нужно убедиться, что переменные, используемые для создания DataFrame, имеют подходящий тип. 1 Например, при создании DataFrame с числовыми значениями переменные должны быть типа int или float. 1
• Некорректное форматирование данных. 4 Например, при использовании метода pandas.read_json() ошибка может возникать, если файл JSON отформатирован неправильно. 34

Для решения проблемы можно попробовать явно указать индекс при создании DataFrame или использовать коллекции значений. 1