Почему возникает ошибка ValueError при работе с библиотекой Pandas?

Несколько причин, по которым возникает ошибка ValueError при работе с библиотекой Pandas:

• Отсутствие указания индекса. www.squash.io По умолчанию при создании DataFrame из скалярных значений в Pandas ожидается, что будет указан индекс. www.squash.io Без него библиотека не сможет однозначно определить каждую строку в DataFrame. www.squash.io
• Использование скалярных значений вместо коллекций. www.squash.io Вместо скалярных значений лучше использовать коллекции, такие как списки или массивы. www.squash.io Так Pandas сможет автоматически сгенерировать индекс по умолчанию для DataFrame. www.squash.io
• Неправильный тип переменных. www.squash.io Нужно убедиться, что переменные, используемые для создания DataFrame, имеют подходящий тип. www.squash.io Например, при создании DataFrame с числовыми значениями переменные должны быть типа int или float. www.squash.io
• Некорректное форматирование данных. datascientyst.com Например, при использовании метода pandas.read_json() ошибка может возникать, если файл JSON отформатирован неправильно. stackoverflow.com datascientyst.com

Для решения проблемы можно попробовать явно указать индекс при создании DataFrame или использовать коллекции значений. www.squash.io