Почему возникает ошибка 'CatBoostError' при использовании CatBoost с категориальными данными?

Ошибка «CatBoostError» при использовании CatBoost с категориальными данными может возникать из-за неправильного типа данных для категориальных признаков. stackoverflow.com github.com Они должны быть целыми или строковыми, действительные числовые значения и значения NaN следует преобразовать в строку. stackoverflow.com stackoverflow.com

CatBoost автоматически определяет категориальные признаки в данных и обрабатывает их с использованием счётчиков. habr.com Это позволяет использовать категориальные данные напрямую при обучении модели, без необходимости кодирования их в числовой формат. habr.com

Для решения проблемы можно попробовать преобразовать категориальные признаки в целочисленные значения, убрав десятичную дробь у каждого элемента в столбце. github.com

Также ошибка может возникать, если параметр «data» — это массив данных числового типа с плавающей запятой, что означает отсутствие категориальных признаков, но параметр «cat_features» указывает ненулевое количество категориальных признаков. stackoverflow.com