Ошибка «CatBoostError» при использовании CatBoost с категориальными данными может возникать из-за неправильного типа данных для категориальных признаков. 13 Они должны быть целыми или строковыми, действительные числовые значения и значения NaN следует преобразовать в строку. 12

CatBoost автоматически определяет категориальные признаки в данных и обрабатывает их с использованием счётчиков. 4 Это позволяет использовать категориальные данные напрямую при обучении модели, без необходимости кодирования их в числовой формат. 4

Для решения проблемы можно попробовать преобразовать категориальные признаки в целочисленные значения, убрав десятичную дробь у каждого элемента в столбце. 3

Также ошибка может возникать, если параметр «data» — это массив данных числового типа с плавающей запятой, что означает отсутствие категориальных признаков, но параметр «cat_features» указывает ненулевое количество категориальных признаков. 2