Какие существуют методы обнаружения переобучения в CatBoost?

В CatBoost есть два основных метода обнаружения переобучения: IncToDec и Iter. www.geeksforgeeks.org catboost.ai

IncToDec отслеживает изменение функции потерь в наборе данных проверки. www.geeksforgeeks.org Если значение функции потерь превышает заданный порог, срабатывает детектор. www.geeksforgeeks.org Этот тип полезен, когда нужно продолжить обучение ещё на несколько итераций даже после обнаружения потенциального переобучения. www.geeksforgeeks.org

Iter прекращает обучение по истечении заданного количества итераций, начиная с итерации с оптимальным значением функции потерь. www.geeksforgeeks.org Модель считается переобученной, если количество итераций превышает значение, указанное в параметрах обучения. catboost.ai

Кроме того, для борьбы с переобучением CatBoost применяет метод случайных перестановок данных, что помогает улучшить обобщающую способность модели. practicum.yandex.ru