Почему важно стандартизировать данные перед кластеризацией?

Стандартизация данных перед кластеризацией важна по нескольким причинам:

• Устранение неоднородности измерения. irbis.amursu.ru Если не стандартизировать данные, величина расстояния между точками, отражающими положение объектов в пространстве их свойств, будет зависеть от произвольно избираемого масштаба. irbis.amursu.ru
• Обеспечение равного веса всем признакам. sky.pro При стандартизации пытаются придать всем переменным одинаковый вес, чтобы достичь объективности. datascience.stackexchange.com Однако в конкретном приложении может оказаться, что некоторые переменные по своей сути более важны, чем другие. datascience.stackexchange.com
• Предотвращение доминирования отдельных объектов. datascience.stackexchange.com Если диапазон значений одного из объектов намного больше, чем у других, в кластеризации будет полностью доминировать этот объект. datascience.stackexchange.com
• Возможность сравнения наблюдений из различных распределений. irbis.amursu.ru Стандартизация позволяет сравнивать наблюдения из разных распределений. irbis.amursu.ru

Пользователь

Время добавления