Почему важно сосредоточиться на информативных признаках в машинном обучении?

Сосредоточение на информативных признаках в машинном обучении важно по следующим причинам:

• Повышение точности решения. bigdataschool.ru Как правило, исходная выборка всегда содержит много «мусорных данных»: шумов, выбросов, а на реальный результат влияют лишь несколько предикторов. bigdataschool.ru
• Ускорение вычислений. bigdataschool.ru neerc.ifmo.ru Чем меньше переменных, тем быстрее будут идти расчёты. bigdataschool.ru
• Уменьшение переобучения. neerc.ifmo.ru Некоторые модели машинного обучения чувствительны к величине входного вектора, и большое число входных данных может привести к переобучению. bigdataschool.ru
• Улучшение понимания моделей. neerc.ifmo.ru Выбор информативных признаков позволяет лучше понимать, как устроены данные и как на них влияют различные факторы. education.yandex.ru neerc.ifmo.ru