Сбалансированное количество нейронов в скрытых слоях нейронной сети важно, потому что это влияет на конечный результат. 1

Использование слишком малого количества нейронов приведёт к недообучению, когда в скрытых слоях слишком мало нейронов для адекватного обнаружения сигналов в сложном наборе данных. 1

Чрезмерно большое количество нейронов может вызвать переобучение. 13 Это происходит, когда нейронная сеть обладает настолько большими возможностями обработки информации, что ограниченного количества информации, содержащейся в обучающем наборе, недостаточно для обучения всех нейронов в скрытых слоях. 1

Даже если данных для обучения достаточно, чрезмерно большое количество нейронов в скрытых слоях может увеличить время, необходимое для обучения сети. 1

Таким образом, должен быть достигнут компромисс между слишком большим и слишком малым количеством нейронов в скрытых слоях. 1