Проверка соответствия между теоретической математической моделью и экспериментальными данными важна по следующим причинам:

• Определение адекватности модели. 1 Адекватная модель должна правильно отражать реальные процессы, протекающие в синтезируемом объекте. 1
• Уверенность в корректности модели. 3 Верификация модели позволяет достичь этого, подтвердив, что математические модели и алгоритмы численного решения систем уравнений работают корректно, а дискретное решение с необходимой степенью точности соответствует математической модели. 3
• Определение степени соответствия расчётной модели реальному физическому объекту. 3 Это задача валидации, которая позволяет оценить, насколько физические явления и законы, включенные в расчётную модель, соответствуют постановке исходной задачи и достаточны для получения требуемых решений. 3

Таким образом, проверка соответствия между моделью и экспериментальными данными помогает убедиться в пригодности модели для практического использования и предотвратить возможные ошибки в расчётах.