Почему важно правильно выбирать значение k при использовании K-ближайших соседей?

Правильный выбор значения K при использовании метода K-ближайших соседей (KNN) важен, потому что неправильный выбор может привести к плохой производительности модели. 4

Некоторые причины важности правильного выбора K:

• Маленькое значение K делает модель чувствительной к шуму и может привести к искажению обучающих данных. 14 При этом границы классов оказываются более выраженными. 2
• Большое значение K, наоборот, может сгладить границы между классами, и классификация окажется слишком грубой. 14 Модель становится менее чувствительной к локальным закономерностям и в большей степени зависит от общего распределения данных. 1
• Выбор K влияет на гибкость модели. 5 Чем ниже значение K, тем модель получается более гибкой и тем точнее настраивается на данные. 5

Таким образом, выбор параметра K — это компромисс между точностью и обобщающей способностью модели. 2 Рекомендуется выбирать нечётное значение K, чтобы избежать ничьих при голосовании. 3