Почему важно правильно выбирать значение k при использовании K-ближайших соседей?

Правильный выбор значения K при использовании метода K-ближайших соседей (KNN) важен, потому что неправильный выбор может привести к плохой производительности модели. sky.pro

Некоторые причины важности правильного выбора K:

• Маленькое значение K делает модель чувствительной к шуму и может привести к искажению обучающих данных. www.geeksforgeeks.org sky.pro При этом границы классов оказываются более выраженными. loginom.ru
• Большое значение K, наоборот, может сгладить границы между классами, и классификация окажется слишком грубой. www.geeksforgeeks.org sky.pro Модель становится менее чувствительной к локальным закономерностям и в большей степени зависит от общего распределения данных. www.geeksforgeeks.org
• Выбор K влияет на гибкость модели. deepmachinelearning.ru Чем ниже значение K, тем модель получается более гибкой и тем точнее настраивается на данные. deepmachinelearning.ru

Таким образом, выбор параметра K — это компромисс между точностью и обобщающей способностью модели. loginom.ru Рекомендуется выбирать нечётное значение K, чтобы избежать ничьих при голосовании. dzen.ru