Правильный выбор диапазона значений при анализе данных важен по нескольким причинам:

• Оценка вариативности данных. 1 Диапазон показывает, насколько сильно значения разбросаны друг от друга. 1 Например, если изучать зарплаты сотрудников, диапазон покажет разницу между самой высокой и самой низкой зарплатой. 1
• Выявление закономерностей. 1 Сравнивая диапазоны разных наборов данных, можно выявить интересные закономерности. 1 Например, сравнивая диапазоны оценок разных товаров, можно понять, какие товары вызывают больше разногласий в оценках пользователей. 1
• Оценка прогресса. 1 Следя за изменением диапазона во времени, можно оценить динамику данных. 1 Если диапазон уменьшается, это может указывать на улучшение показателей. 1
• Предсказание будущих изменений. 1 Диапазон помогает понять, насколько сильно могут колебаться значения данных в будущем. 1
• Основа для расчёта других метрик. 1 Диапазон является основой для расчёта других важных статистических показателей, таких как стандартное отклонение. 1

Таким образом, правильный выбор диапазона значений позволяет получить более полное и точное представление о данных, что важно для качественного анализа. 4