Очистка данных от дубликатов и невалидных строк перед анализом важна по нескольким причинам:
- Повышение точности принятия решений. 1 Если решения принимаются на основе чистых данных, то риск ошибок в стратегическом планировании и оперативной деятельности сводится к минимуму. 1
- Повышение эффективности и продуктивности. 1 Очистка данных позволяет не тратить время на исправление неверных данных, что ускоряет выполнение проекта. 1
- Улучшение согласованности данных. 1 Очистка придаёт данным соответствующий формат и исправляет несоответствия, чтобы они были унифицированы в различных системах и базах данных. 1
- Снижение эксплуатационных расходов. 1 Высокое качество данных приводит к снижению затрат на коррекцию, что в целом уменьшает расходы, связанные с обработкой данных. 1
- Возможность построения корректных моделей. 5 Модель, созданная на основе обучающего множества, содержащего дубликаты и противоречия, будет давать искажённый результат. 5
- Упрощение принятия управленческих решений. 5 Загрязнённые данные не отображают реальную картину, поэтому очистка помогает в принятии решений. 5
Таким образом, очистка данных — важный этап в процессе анализа, который способствует более точным и надёжным результатам. 13