Избегать дублирования данных при предварительной обработке важно по нескольким причинам:
- Повышение затрат на хранение информации. dzen.ru loginom.ru Дублирующиеся записи могут занимать много места, что приводит к дополнительным расходам на дисковое пространство. dzen.ru loginom.ru
- Выполнение избыточных операций. loginom.ru Действия с данными будут производиться столько раз, сколько их копий будет содержаться в массиве. loginom.ru На их выполнение будут расходоваться дополнительные ресурсы. loginom.ru
- Построение некорректных моделей. loginom.ru Модель, созданная на основе обучающего множества, содержащего дубликаты, будет давать искажённый результат. loginom.ru
- Сложность принятия управленческих решений. loginom.ru Загрязнённые данные не отображают реальную картину на предприятии. loginom.ru
- Негативное восприятие бренда. dzen.ru Повторяющиеся рассылки, звонки и другие действия отвлекают и раздражают. loginom.ru
Чтобы избежать дублирования данных, можно разработать «редполитику» — справочник, который определяет, в каком виде и формате менеджеры вносят данные в базу. dzen.ru Также рекомендуется научить сотрудников тщательно проверять данные при вводе и использовать программные средства, которые умеют работать с дублями. dzen.ru