Использование нескольких метрик для оценки модели важно по нескольким причинам:

• Разнообразие аспектов модели. 5 Существует несколько метрик, которые описывают разные аспекты модели. 5 Нет одной метрики, которая могла бы дать полную информацию о том, что нужно знать. 5
• Возможность выявления проблем. 5 Если оценка очень высокая или очень низкая, это может указывать на проблему с данными, переданными в модель. 5
• Сравнение различных моделей. 2 Метрики позволяют не только оценить текущую производительность модели, но и сравнивать различные модели между собой, что важно для выбора наилучшего подхода к решению задачи. 2
• Понимание, где модель работает хорошо, а где требуется улучшение. 2 Визуализация результатов, такая как ROC-кривые или графики ошибок, может помочь лучше понять, где модель работает хорошо, а где требуется улучшение. 2

Таким образом, использование нескольких метрик для оценки модели помогает получить более комплексную картину её производительности и пригодности для использования. 15