Почему точность и полнота могут противоречить друг другу в задачах машинного обучения?

Точность и полнота могут противоречить друг другу в задачах машинного обучения, потому что они имеют разную важность для конечной задачи. deepmachinelearning.ru

Например, при идентификации болезни по симптомам важнее полнота (нужно отпустить минимальное число больных с диагнозом «здоров»). deepmachinelearning.ru А в интернет-поиске важнее точность (нужно вернуть в поисковой выдаче только те страницы, которые действительно релевантны поисковому запросу). deepmachinelearning.ru

Кроме того, на практике максимальные значения точности и полноты одновременно недостижимы. loginom.ru Улучшая настройку модели на один класс, например, путём изменения дискриминационного порога, можно ухудшить настройку на другой. loginom.ru

Чтобы учесть оба показателя, используют F1-меру — гармоническое среднее между точностью и полнотой. loginom.ru sky.pro Она особенно полезна в задачах с несбалансированными классами, где высокая точность может быть достигнута за счёт низкой полноты и наоборот. sky.pro