Почему сжатие без потерь невозможно для некоторых типов данных?

Сжатие без потерь невозможно для некоторых типов данных, потому что в них нет избыточности, на которой основан принцип сжатия. ru.ruwiki.ru bbs.vbstreets.ru

Некоторые примеры таких данных:

• Случайный сигнал или белый шум. ru.ruwiki.ru В наборе действительно случайных чисел архиватор не может найти закономерностей, поэтому теоретически такие данные сжать невозможно. bbs.vbstreets.ru
• Зашифрованные сообщения. ru.ruwiki.ru

Кроме того, для некоторых типов данных искажения не допустимы в принципе. moodle.kstu.ru К ним относятся, например:

• Символические данные, изменение которых неминуемо приводит к изменению их семантики: программы и их исходные тексты, двоичные массивы и т. п.. moodle.kstu.ru
• Жизненно важные данные, изменения в которых могут привести к критическим ошибкам: например, получаемые с медицинской измерительной аппаратуры или контрольных приборов летательных, космических аппаратов и т. п.. moodle.kstu.ru
• Многократно подвергаемые сжатию и восстановлению промежуточные данные при многоэтапной обработке графических, звуковых и видеоданных. moodle.kstu.ru