Возможно, имелись в виду тензорные разложения, которые используются в алгоритмах сжатия различных многомерных данных. 2

Практическое применение таких разложений заключается в том, что они позволяют использовать естественную структуру многомерных данных для их представления в сжатой форме при сохранении основных характеристик. 2

Тензорные разложения продемонстрировали перспективные результаты в задачах компрессии, например, гиперспектральных снимков, параметров нейросетей. 2

Также существует алгоритм сжатия гиперспектральных данных с применением вейвлет-разложения. 3 Он универсальный и может быть применён для кодирования любых данных, имеющих трёхмерную структуру. 3