Softmax предпочтительнее других функций активации для задач классификации, потому что позволяет модели выражать уверенность в отношении каждого возможного класса. 1 Это делает её идеальным выбором для задач, где требуется не просто определить наиболее вероятный класс, но и оценить вероятности всех потенциальных классов. 1

Некоторые примеры задач, для которых используется Softmax:

• Распознавание изображений. 1 Идентификация объектов или сущностей на изображениях, где каждый класс соответствует определённому объекту или категории. 1
• Обработка естественного языка. 1 Классификация текстов по темам, определение тональности текста или распознавание намерений в диалоговых системах. 1
• Медицинская диагностика. 1 Классификация медицинских изображений для диагностики различных заболеваний. 1

Градиенты функции Softmax также облегчают работу алгоритма обратного распространения ошибки, позволяя модели учиться на обучающих данных и соответствующим образом обновлять свои веса и смещения. 3