Как работает процесс обучения нейронных сетей?

Процесс обучения нейронных сетей можно разделить на несколько шагов: 4brain.ru

1. Инициализация параметров нейронной сети. 4brain.ru Случайным образом инициализируются веса и смещения нейронной сети. 4brain.ru
2. Прямое распространение. 4brain.ru Входные данные передаются через нейронную сеть, и каждый нейрон вычисляет свой выход на основе взвешенных сумм входных данных и смещения, которые проходят через функцию активации. 4brain.ru Выход последнего слоя нейронов называется выходом нейронной сети, который является её предсказанием. 4brain.ru
3. Вычисление функции потерь. 4brain.ru Выход нейронной сети сравнивается с правильными ответами на обучающей выборке, а также вычисляется значение функции потерь. 4brain.ru
4. Обратное распространение. 4brain.ru Вычисляются градиенты функции потерь по весам и смещениям нейронной сети, что позволяет определить, какие параметры нужно изменить для уменьшения функции потерь. 4brain.ru
5. Обновление параметров нейронной сети. 4brain.ru Обновляются веса и смещения нейронной сети на основе вычисленных градиентов. 4brain.ru Это делается с помощью оптимизационного алгоритма, который изменяет параметры нейронной сети в направлении минимизации функции потерь. 4brain.ru
6. Повторение процесса с шага 2 для каждого примера в обучающей выборке. 4brain.ru Позволяет нейронной сети обучаться на множестве данных. 4brain.ru
7. Оценка эффективности нейронной сети на валидационных данных. 4brain.ru После того как нейронная сеть обучилась на обучающих данных, её эффективность оценивается на валидационных данных, которые не участвовали в процессе обучения. 4brain.ru
8. Оценка эффективности на тестовых данных. 4brain.ru После того как нейронная сеть была обучена и её эффективность оценена на валидационных данных, её финальная эффективность оценивается на тестовых данных, которые не использовались в процессе обучения и валидации. 4brain.ru Это позволяет оценить, насколько хорошо нейронная сеть справляется с новыми, ранее неизвестными данными. 4brain.ru

Обучение нейронных сетей может происходить с учителем и без него. www.etxt.ru skillbox.ru При обучении с учителем нейросеть обучается на основе предварительно размеченных данных, включая входные значения и соответствующие им целевые (ответы). www.etxt.ru При обучении без учителя нейросети предоставляют возможность самой решить задачу и понять, какие ответы верные. skillbox.ru