Процесс обучения нейронных сетей можно разделить на несколько шагов: 4

1. Инициализация параметров нейронной сети. 4 Случайным образом инициализируются веса и смещения нейронной сети. 4
2. Прямое распространение. 4 Входные данные передаются через нейронную сеть, и каждый нейрон вычисляет свой выход на основе взвешенных сумм входных данных и смещения, которые проходят через функцию активации. 4 Выход последнего слоя нейронов называется выходом нейронной сети, который является её предсказанием. 4
3. Вычисление функции потерь. 4 Выход нейронной сети сравнивается с правильными ответами на обучающей выборке, а также вычисляется значение функции потерь. 4
4. Обратное распространение. 4 Вычисляются градиенты функции потерь по весам и смещениям нейронной сети, что позволяет определить, какие параметры нужно изменить для уменьшения функции потерь. 4
5. Обновление параметров нейронной сети. 4 Обновляются веса и смещения нейронной сети на основе вычисленных градиентов. 4 Это делается с помощью оптимизационного алгоритма, который изменяет параметры нейронной сети в направлении минимизации функции потерь. 4
6. Повторение процесса с шага 2 для каждого примера в обучающей выборке. 4 Позволяет нейронной сети обучаться на множестве данных. 4
7. Оценка эффективности нейронной сети на валидационных данных. 4 После того как нейронная сеть обучилась на обучающих данных, её эффективность оценивается на валидационных данных, которые не участвовали в процессе обучения. 4
8. Оценка эффективности на тестовых данных. 4 После того как нейронная сеть была обучена и её эффективность оценена на валидационных данных, её финальная эффективность оценивается на тестовых данных, которые не использовались в процессе обучения и валидации. 4 Это позволяет оценить, насколько хорошо нейронная сеть справляется с новыми, ранее неизвестными данными. 4

Обучение нейронных сетей может происходить с учителем и без него. 12 При обучении с учителем нейросеть обучается на основе предварительно размеченных данных, включая входные значения и соответствующие им целевые (ответы). 1 При обучении без учителя нейросети предоставляют возможность самой решить задачу и понять, какие ответы верные. 2