Почему случайный лес считается более надежным методом, чем одно дерево решений?

Случайный лес считается более надёжным методом, чем одно дерево решений, по нескольким причинам:

• Устойчивость к шуму в данных. ssl-team.com Даже если часть данных содержит ошибки или выбросы, это не окажет существенного влияния на конечный результат благодаря механизму усреднения множества деревьев. ssl-team.com
• Возможность учитывать больше атрибутов. user-manual.pa6.megaputer.ru Когда в таблице данных много атрибутов и небольшое количество записей, одно дерево решений не может учесть все доступные атрибуты. user-manual.pa6.megaputer.ru А целый ансамбль деревьев решений может использовать все имеющиеся атрибуты. user-manual.pa6.megaputer.ru
• Низкая корреляция между моделями. dzen.ru Прогнозы отдельных деревьев не слишком коррелируют друг с другом. dzen.ru Это позволяет деревьям «защищать» друг друга от индивидуальных ошибок. dzen.ru
• Способность автоматически оценивать значимость различных признаков в данных. ssl-team.com Алгоритм рассчитывает показатели важности для каждого признака, что позволяет не только делать предсказания, но и лучше понимать структуру данных. ssl-team.com

Случайный лес — ансамблевый метод, который объединяет прогнозы нескольких деревьев решений, чтобы улучшить прогностические способности отдельной модели. www.mql5.com