Почему seed в random важен для воспроизводимости тестов в Python?

Seed в модуле random важен для воспроизводимости тестов в Python, потому что позволяет получать одинаковые «случайные» результаты при каждом запуске программы. habr.com kurshub.ru

Если seed не указан, Python использует в качестве него постоянно меняющееся значение, например, текущее системное время. habr.com Поэтому при каждом запуске программы получается новая, непредсказуемая последовательность. habr.com

Использование seed вручную, например, с помощью функции random.seed(), приказывает алгоритму каждый раз начинать с одной и той же «страницы». habr.com В результате всегда будет генерироваться одинаковая последовательность «случайных» чисел. habr.com

Это важно для разных задач, в том числе:

• Отладка. habr.com Если программа падает из-за определённой комбинации случайных данных, можно задать seed, чтобы гарантированно воспроизвести эту ошибку и исправить её. habr.com
• Тестирование. habr.com Зафиксировав seed, можно обеспечить, что тесты всегда будут работать с одинаковым набором «случайных» входных данных. habr.com
• Научные расчёты. habr.com В машинном обучении или научных симуляциях seed позволяет другим исследователям в точности повторить эксперименты и проверить результаты. habr.com