Как оптимизировать время вычисления математических функций в Python?

Несколько советов, как оптимизировать время вычисления математических функций в Python:

• Профилировать код. uproger.com Определить, какие функции или участки кода доминируют во времени выполнения. uproger.com Исходя из этого выбирать подход к оптимизации (переход на более эффективную библиотеку, изменение алгоритма, кеширование результатов и т. д.). uproger.com
• Использовать генераторы списков и встроенные функции высшего порядка. uproger.com Они часто более эффективны, чем эквивалентный явный цикл на Python. uproger.com
• Исключить лишние вычисления в цикле. uproger.com Если какой-то вычисляемый в цикле результат не меняется между итерациями — вынести его вне цикла. uproger.com
• Кешировать и мемоизировать. uproger.com Если функция часто вызывается с одними и теми же аргументами, проще запомнить ответ при первом вызове и возвращать его мгновенно при следующих. uproger.com
• Использовать декоратор numpy.jit. ru.stackoverflow.com Он часто ускоряет математические вычисления в функциях, особенно если есть циклы. ru.stackoverflow.com

Важно помнить, что не всегда нужно использовать все эти методы одновременно. habr.com Подходящие решения стоит выбирать в зависимости от конкретной задачи. habr.com