Почему разные версии модели искусственного интеллекта дают разные результаты при одинаковом seed?

Разные версии модели искусственного интеллекта могут давать разные результаты при одинаковом seed по нескольким причинам:

• Смещение (bias). vc.ru Модель может стабильно предсказывать с определённым перекосом, даже если кажется, что обучена правильно. vc.ru Это следствие оптимизации: модель учится на том, что видит, а не на том, чего нет. vc.ru
• Особенности обучающего корпуса. vc.ru Каждая модель имеет собственную латентную геометрию, сформированную обучающим корпусом. vc.ru Одни модели склонны к научной точности, другие — к обобщениям, третьи — к эмоциональной окраске. vc.ru
• Микроизменения в рендере. dzen.ru Серверы некоторых моделей, например MidJourney, иногда вносят микроизменения в рендер. dzen.ru Например, в разные дни при идентичном запросе и seed результат будет несколько иным. dzen.ru

Кроме того, seed работает только в рамках одной версии модели. dzen.ru Если сменить модель, тот же seed даст другой результат. dzen.ru