Протокол Model Context Protocol (MCP) становится стандартом для взаимодействия AI-инструментов по нескольким причинам:

• Устранение ограничений контекста. 2 Даже продвинутые языковые модели часто обучают на неполных или устаревших наборах данных. 2 MCP помогает обеспечить моделям доступ к актуальным, богатым контекстом и специфичным для домена информации. 2
• Упрощение интеграции. 2 До появления MCP разработчикам приходилось использовать отдельные плагины, токены или специальные обёртки для доступа систем AI к нескольким источникам. 2 MCP обеспечивает единый подход к доступу к данным в разных системах. 2
• Снижение сложности обслуживания. 2 По мере добавления организациями новых источников данных решения для интеграции становится всё сложнее поддерживать. 2 MCP упрощает отладку. 2
• Повышение гибкости. 4 Благодаря стандартизованному интерфейсу протокола организации могут с минимальными сбоями переходить между разными моделями AI и поставщиками. 4
• Снижение барьера для входа стартапов на рынок инструментов ИИ. 1 Новые компании могут сосредоточиться на создании креативных инструментов, так как через MCP их продукты могут быть использованы различными помощниками ИИ, без необходимости адаптации к множеству платформ. 1

Таким образом, MCP устраняет разрыв между моделями ИИ и внешним миром, что позволяет ИИ-помощникам перейти от разрозненности к экосистеме сетевого сотрудничества. 1