Проблема XOR (исключающее ИЛИ) считается классической задачей в теории нейронных сетей, потому что она иллюстрирует ограничения простых нейронных сетей и необходимость в многоуровневых архитектурах. 12

Некоторые особенности задачи XOR:

• Нелинейная разделимость. 14 Однослойные персептроны не могут решить проблему XOR, так как они могут моделировать только линейно разделимые функции. 1 Функция XOR не является линейно разделимой. 1
• Необходимость скрытых слоёв. 1 Для эффективного моделирования функции XOR нейронная сеть должна иметь по крайней мере один скрытый слой с нелинейными функциями активации. 1 Это позволяет сети изучать сложные закономерности и отношения между входами. 1
• Демонстрация возможностей многослойных персептронов. 1 Многослойная сеть может эффективно изучать базовые шаблоны, преобразуя входное пространство в многомерное представление. 1

Кроме того, изучение проблемы XOR помогает понять фундаментальные концепции, такие как функции активации и обратное распространение, которые важны для обучения более глубоких архитектур. 1