При малом числе измерений используют коэффициент Стьюдента, потому что использование нормального распределения может привести к ошибкам. 5

При малом количестве измерений истинное значение измеряемой величины может оказаться вне доверительного интервала, длина которого вычислена через коэффициент нормального распределения. 1 В этом случае значения, близкие к истинному, будут неправомерно отнесены к недостоверным экспериментальным данным. 1

Использование коэффициента Стьюдента позволяет избежать неправомерного отбрасывания значений, близких к истинному, при малом количестве измерений. 1 Это повышает вероятность того, что истинное значение измеряемой величины будет действительно находиться внутри полученного доверительного интервала. 1

Кроме того, критерий Стьюдента связывает между собой три основных характеристики малой выборки: ширину доверительного интервала, соответствующую ему доверительную вероятность и объём выборки. 3