Почему наборы данных требуют предварительной обработки перед анализом?

Наборы данных требуют предварительной обработки перед анализом, потому что исходные данные редко бывают идеальными. falconediting.com Они часто содержат ошибки, несоответствия и аномалии, которые могут подорвать надёжность и точность любого последующего анализа. falconediting.com

Вот ещё несколько причин, почему предварительная обработка данных важна:

• Устранение ошибок. www.astera.com Это позволяет исправлять опечатки, устранять пропущенные значения и несоответствия. falconediting.com Например, набор данных о клиентах с избыточными записями из-за технических ошибок будет подвергнут очистке, чтобы обеспечить уникальность и точность представления каждой записи о клиенте. www.astera.com
• Обеспечение единообразия данных. www.astera.com Нормализация приводит разрозненные показатели к единой шкале, что позволяет проводить справедливые сравнения. www.astera.com
• Поиск скрытых закономерностей. www.astera.com Тщательная предварительная обработка может выявить скрытые закономерности и идеи. www.astera.com
• Предварительная обработка больших данных. www.astera.com По мере увеличения размера и сложности наборов данных предварительная обработка становится ещё более важной. www.astera.com Она преобразует необработанные большие данные в более чистый и структурированный формат, удаляя шум и упрощая обработку. www.astera.com