Почему метрика accuracy не всегда подходит для оценки качества модели?

Метрика Accuracy не всегда подходит для оценки качества модели, потому что она не учитывает дисбаланс классов в данных. shakhbanov.org education.yandex.ru Например, в задаче диагностики редких заболеваний классификатор, предсказывающий всем пациентам отсутствие болезни, будет иметь достаточно высокую Accuracy, потому что больных людей в выборке намного меньше. shakhbanov.org education.yandex.ru

Также Accuracy не различает типы ошибок, совершаемых моделью. shakhbanov.org В некоторых задачах, где определённые ошибки имеют более серьёзные последствия, такое игнорирование может быть нежелательным. shakhbanov.org

В таких случаях использование других метрик, таких как Precision, Recall или F1-score, может быть более информативным и адекватным. kartaslov.ru

Выбор метрики качества зависит от задачи и особенностей данных. sky.pro