Почему медиану считают более точным показателем центральной тенденции при ненормальном распределении?

Медиану считают более точным показателем центральной тенденции при ненормальном распределении, потому что она практически не подвержена влиянию аномальных выбросов и экстремальных значений. www.sravni.ru

Например, в наборе данных с равномерным распределением небольшое число экстремальных значений, таких как очень высокие или низкие числа, значительно повлияет на среднее арифметическое. www.sravni.ru Медиана в таком случае останется относительно стабильной, не учитывая влияние этих выбросов. www.sravni.ru

Также при анализе данных с асимметричным распределением медиана предоставляет более точное представление о центре данных. www.sravni.ru Асимметрия может быть положительной со смещением среднего арифметического вправо или отрицательной, что смещает среднее влево, тогда как медиана остаётся менее чувствительной к этим изменениям. www.sravni.ru

Таким образом, медиана — полезный инструмент для анализа данных, когда в них присутствуют «выбросы» или экстремальные значения, которые могут исказить среднее арифметическое. gopractice.ru