Медианное значение считается более надёжной мерой центральной тенденции в некоторых случаях, потому что оно не подвержено влиянию аномальных выбросов и экстремальных значений, в отличие от среднего арифметического. 3

Некоторые ситуации, в которых медиана более надёжна:

• Работа с асимметричными или неправильно распределёнными данными. 1 В таких случаях среднее арифметическое может быть смещено в сторону экстремальных значений. 1 Медиана позволяет получить более достоверную оценку центральной тенденции. 1
• Анализ выборок с неизвестным распределением. 1 В таких ситуациях медиана является более надёжной мерой центральной тенденции, так как она не требует предположений о распределении. 1
• Работа с большими объёмами данных. 2 С увеличением объёмов обрабатываемой информации возрастает вероятность наличия выбросов, искажающих среднее арифметическое. 2 Медиана же позволяет сохранить точность оценок при наличии аномальных значений. 2

Выбор между медианой и средним арифметическим в качестве целевого показателя анализа данных зависит от конкретных задач и контекста исследования. 3