Коэффициент асимметрии важен в статистическом анализе данных, потому что он помогает определить направление и степень асимметрии в распределении данных. 1 Это может повлиять на статистический анализ и интерпретацию. 1

Вот ещё несколько причин:

• Коэффициент обеспечивает стандартизированную меру асимметрии или отсутствия симметрии в распределении, позволяя сравнивать различные наборы данных или распределения. 1
• Нулевое значение коэффициента указывает на идеально симметричное распределение. 1 Положительные значения указывают на положительную асимметрию (смещение вправо), а отрицательные значения — на отрицательную асимметрию (смещение влево). 1
• Если для изучаемого распределения асимметрия имеет небольшие значения, то можно предположить близость этого распределения к нормальному. 2 Наоборот, большие значения асимметрии указывают на значительное отклонение от нормального. 2