Почему индекс Жаккара считается более надежным показателем кластеризации чем индекс Rand?

Нельзя однозначно сказать, почему индекс Жаккара считается более надёжным показателем кластеризации, чем индекс Rand.

Однако есть некоторые особенности индексов, которые могут влиять на их применение:

• Индекс Rand измеряет долю истинно положительных и истинно отрицательных результатов по всем парам точек. se.moevm.info Значение индекса лежит в диапазоне от 0 до 1, 1 говорит об идентичности кластеризаций. github.com
• Индекс Жаккара рассчитывается при исключении числа наблюдений, попавших в обеих кластеризациях в разные кластеры. github.com Чем выше значение индекса, тем ближе кластеризации. github.com Однако у индекса есть ограничение: он может неправильно понимать отношения между двумя кластерами. blog.paperspace.com Например, один кластер может существовать внутри другого, но при этом чётко выделяться в два отдельных кластера. blog.paperspace.com

Таким образом, выбор между индексами зависит от конкретных условий и требований к оценке кластеризации.