Нельзя однозначно сказать, почему индекс Жаккара считается более надёжным показателем кластеризации, чем индекс Rand.

Однако есть некоторые особенности индексов, которые могут влиять на их применение:

• Индекс Rand измеряет долю истинно положительных и истинно отрицательных результатов по всем парам точек. 3 Значение индекса лежит в диапазоне от 0 до 1, 1 говорит об идентичности кластеризаций. 2
• Индекс Жаккара рассчитывается при исключении числа наблюдений, попавших в обеих кластеризациях в разные кластеры. 2 Чем выше значение индекса, тем ближе кластеризации. 2 Однако у индекса есть ограничение: он может неправильно понимать отношения между двумя кластерами. 5 Например, один кластер может существовать внутри другого, но при этом чётко выделяться в два отдельных кластера. 5

Таким образом, выбор между индексами зависит от конкретных условий и требований к оценке кластеризации.