Почему GPT-модели иногда допускают ошибки при обработке сложных текстов?

Некоторые причины, по которым GPT-модели могут допускать ошибки при обработке сложных текстов:

• Ограничения в обучающих данных. www.kommersant.ru dzen.ru Модель не способна рассуждать за пределами тех данных, на которых она обучалась. dzen.ru Например, если GPT-5 обучилась на корпусе текстов до ноября 2024 года, то всё, что произошло после этой даты, модель не знает. www.kommersant.ru
• Невозможность понять глубокий контекст. gogpt.ru GPT-модели трудно уловить широкий контекст общественно-культурных реалий или текущих событий. gogpt.ru
• Ошибки в грамматике и синтаксисе. www.gpttranslator.co Особенно часто они возникают при обработке сложных предложений или языков с сильно отличающимися грамматическими правилами. www.gpttranslator.co
• Несоответствие тона и культурных нюансов. www.gpttranslator.co GPT-переводчик может использовать официальный стиль там, где уместнее был бы неформальный, или наоборот. www.gpttranslator.co Шутки, сарказм и местные идиомы особенно трудны для GPT-перевода. www.gpttranslator.co
• Проблемы с языками с малым количеством ресурсов. www.gpttranslator.co Не все языки одинаково представлены в обучающих наборах моделей, что может вызвать проблемы при работе с малоизвестными языками. www.gpttranslator.co

Чтобы минимизировать вероятность ошибок, рекомендуется предоставлять GPT-модели подробный контекст, избегать двусмысленности в запросах и формулировать их однозначно. gogpt.ru