Нельзя однозначно сказать, какая из библиотек, Matplotlib или Seaborn, лучшая для визуализации данных, так как выбор инструмента зависит от конкретных задач. 12

Matplotlib предоставляет следующие преимущества:

• Гибкость и контроль над каждым аспектом графика. 3 Библиотека позволяет настраивать всё: от размера и размещения элементов до цветовой схемы и стиля шрифта. 2 Такой уровень контроля полезен при создании графиков для публикаций или при попытке соответствовать определённому стилю или брендингу. 2
• Поддержка анимаций и интерактивных графиков. 3
• Широкий спектр типов графиков. 3 Библиотека позволяет создавать линейные графики, гистограммы, scatter-плоты и многое другое. 3

Seaborn имеет следующие плюсы:

• Простота использования. 2 Seaborn построен поверх Matplotlib и предоставляет интерфейс более высокого уровня для создания статистической графики. 2 Для создания сложных визуализаций требуется меньше кода, чем при использовании Matplotlib. 2
• Красивые и стильные графики по умолчанию. 3 Seaborn поставляется с несколькими встроенными темами и цветовыми палитрами, которые позволяют создавать привлекательные графики без особых настроек. 25
• Интеграция с Pandas. 2 Seaborn предназначен для работы с Pandas DataFrames, что упрощает визуализацию данных напрямую из набора данных. 2
• Специализированные типы графиков. 5 Seaborn специализируется на определённых типах графиков, таких как графики скрипки, боковые графики, парные графики и другие, которые проще создавать в Seaborn по сравнению с Matplotlib. 5

Обе библиотеки ценны по-своему, и иногда их можно использовать вместе, чтобы объединить сильные стороны обеих для решения сложных задач визуализации. 5