BDI-модель агентов считается сложной для реализации в мультиагентных системах (МАС) по нескольким причинам:
Сложность логики. en.wikipedia.org В основе BDI лежат мультимодальные логики, которые не имеют полной аксиоматизации и не поддаются эффективному вычислению. en.wikipedia.org
Отсутствие механизмов обучения. en.wikipedia.org Агентам BDI не хватает конкретных механизмов, позволяющих извлекать уроки из прошлого поведения и адаптироваться к новым ситуациям. en.wikipedia.org
Отсутствие механизмов взаимодействия. en.wikipedia.org Модель BDI явно не описывает механизмы взаимодействия с другими агентами и интеграции в МАС. en.wikipedia.org
Отсутствие перспективного подхода. en.wikipedia.org Архитектура не предполагает перспективного обдумывания или планирования на перспективу. en.wikipedia.org Это может быть нежелательно, поскольку принятые планы могут использовать ограниченные ресурсы, действия могут быть необратимыми, а выполнение задачи может занять больше времени, чем перспективное планирование. en.wikipedia.org
Вычислительная сложность. www.kg.ru Даже для простых МАС-приложений модели знаний агентов получаются чрезвычайно громоздкими, а механизмы рассуждений, использующие вывод в логических исчислениях с модальными и темпоральными операторами, — совершенно непосильными. www.kg.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.