Какие основные преимущества и недостатки имеют BDI-модели при разработке мультиагентных систем?

Некоторые преимущества BDI-моделей при разработке мультиагентных систем:

• Возможность уравновешивания времени выбора и исполнения планов. ru.wikipedia.org Модель разделяет процесс выбора агентом плана от процесса исполнения текущего плана, выбранного ранее. ru.wikipedia.org
• Наличие логических моделей, с помощью которых можно определить и изучить поведение агентов. ru.wikipedia.org
• Возможность работы с каждым элементом системы в отдельности. simulation.su cyberleninka.ru В отличие от традиционных способов математического моделирования, BDI-модели позволяют уйти от решения громоздких или просто неизвестных уравнений. simulation.su cyberleninka.ru

Некоторые недостатки BDI-моделей:

• Сложность практического использования. www.kg.ru Даже для простых приложений модели знаний агентов получаются чрезвычайно громоздкими, а механизмы рассуждений, использующие вывод в логических исчислениях с модальными и темпоральными операторами, — совершенно неподъёмными. www.kg.ru
• Отсутствие некоторых характеристик интеллектуальных агентов. ru.wikipedia.org Например, модель позволяет агентам иметь личные убеждения, но не указывает прямо на то, что они обязательно должны быть личными. ru.wikipedia.org
• Слабые возможности по согласованию и сотрудничеству между агентами. www.bibliofond.ru Также такие средства работают на ограниченном количестве платформ, поскольку язык программирования — не унифицированный. www.bibliofond.ru