Точность показывает, сколько из предсказанных положительных примеров оказались действительно положительными. 3 Это доля истинно положительных примеров от общего количества предсказанных положительных примеров. 3

Отзыв показывает, сколько от общего числа фактических положительных примеров было предсказано как положительный класс. 3 Это доля истинно положительных примеров от общего количества фактических положительных примеров. 3

ROC-кривая отображает процент истинных положительных результатов (по оси Y) против уровня ложных срабатываний (по оси X). 2

Таким образом, точность описывает, какой процент положительных прогнозов был правильным, а отзыв показывает, какой процент истинных положительных определён моделью в качестве положительных. 6

Идеальная ROC-кривая проходит через левый верхний угол, соответствуя классификатору, который даёт высокое значение полноты при низкой доле ложно положительных примеров. 3