Джеффри Хинтона называют «крёстным отцом искусственного интеллекта» из-за его работы по разработке глубокого обучения и нейронных сетей. www.block-chain24.com
Некоторые достижения Хинтона и его вклад в развитие ИИ:
- Алгоритм обратного распространения. www.block-chain24.com big-i.ru В 1980-х годах Хинтон популяризировал этот метод обучения многослойных нейронных сетей. www.block-chain24.com Алгоритм позволяет нейронной сети учиться на своих ошибках и самостоятельно корректировать внутренние параметры без вмешательства человека. big-i.ru
- Машины Больцмана. www.block-chain24.com big-i.ru Хинтон был одним из изобретателей таких нейронных сетей, которые могут обучаться без учителя и используются для моделирования вероятностных распределений. big-i.ru
- Модель AlexNet. dzen.ru big-i.ru В 2012 году команда, в которой работал Хинтон, представила эту сеть, которая выиграла соревнование по компьютерному зрению ImageNet. dzen.ru AlexNet продемонстрировала потенциал глубоких нейронных сетей в области обработки изображений и стала вехой в истории ИИ. dzen.ru
- Влияние на молодых учёных. dzen.ru Хинтон выступал в роли наставника и преподавателя в университетах, что способствовало подготовке нового поколения исследователей в области искусственного интеллекта. dzen.ru
Работы Хинтона легли в основу современных ИИ-технологий, его алгоритмы используются в распознавании речи и изображений, обработке естественного языка и других областях. www.block-chain24.com www.securitylab.ru