Как разработки Джеффри Хинтона повлияли на развитие ИИ?

Джеффри Хинтона называют «крёстным отцом ИИ» из-за его работы по разработке глубокого обучения и нейронных сетей. www.block-chain24.com Некоторые разработки учёного и их влияние на развитие ИИ:

• Алгоритм обратного распространения ошибки. big-i.ru Позволяет нейронной сети учиться на своих ошибках и самостоятельно корректировать внутренние параметры без вмешательства человека. big-i.ru Такая автоматизация упрощает обучение нейронных сетей и повышает точность результата: сеть лучше справляется со сложными задачами, например, распознаванием изображений или обработкой текста. big-i.ru
• Машины Больцмана. www.block-chain24.com big-i.ru Нейронные сети, которые могут обучаться без учителя и используются для моделирования вероятностных распределений. big-i.ru Такие нейросети состоят из двух слоёв нейронов: видимых, которые представляют входные данные, и скрытых, которые помогают обнаруживать закономерности. big-i.ru
• Модель AlexNet. dzen.ru big-i.ru В 2012 году команда, в которой работал Хинтон, представила нейронную сеть, которая выиграла соревнование по компьютерному зрению ImageNet. dzen.ru AlexNet продемонстрировала потенциал глубоких нейронных сетей в области обработки изображений и стала вехой в истории ИИ. dzen.ru

Благодаря исследованиям Хинтона был установлен мост между теоретической нейронаукой и практическим применением ИИ. www.block-chain24.com Многие из ведущих современных исследователей искусственного интеллекта, включая сотрудников OpenAI и DeepMind, находились под прямым или косвенным влиянием учений и публикаций Хинтона. www.block-chain24.com