Предметная область — это конкретная тематическая сфера, в рамках которой функционирует интеллектуальная система или алгоритм машинного обучения. 1

Роль предметной области заключается в следующем:

• Определение контекста и требований к решаемым задачам. 1 Предметная область задаёт, с какими данными будет работать система и какие задачи она сможет выполнять. 1
• Определение набора релевантных данных, признаков и целевых переменных. 1
• Влияние на архитектуру модели, гиперпараметры, методы оптимизации и другие ключевые аспекты разработки интеллектуальных систем. 1

В машинном обучении знание предметной области влияет на весь процесс, от подготовки данных до развёртывания модели. 2 Некоторые аспекты роли предметной области:

• Разработка функций. 2 Специалисты находят соответствующие функции и связи в данных, что помогает предоставлять более подробные возможности для моделей машинного обучения. 2
• Интерпретация модели. 2 Понимая контекст предметной области, предсказания модели можно интерпретировать более эффективно, что повышает возможность применения и надёжность результатов машинного обучения. 2
• Предварительная обработка и очистка данных. 2 Выявляя шумы и аномалии, уникальные для определённого домена, специалисты по предметной области улучшают качество данных, что повышает производительность модели. 2

В интеллектуальных системах под предметной областью понимается множество объектов, значений их характеристик и связывающих их отношений. 3 Например, если нейросеть распознаёт фотографии кошек, её предметная область — кошки. 1 Если нейросеть может писать на английском языке, её предметная область — английский язык. 1