Какую роль играет предметная область в машинном обучении и интеллектуальных системах?

Предметная область — это конкретная тематическая сфера, в рамках которой функционирует интеллектуальная система или алгоритм машинного обучения. ai.mitup.ru

Роль предметной области заключается в следующем:

• Определение контекста и требований к решаемым задачам. ai.mitup.ru Предметная область задаёт, с какими данными будет работать система и какие задачи она сможет выполнять. ai.mitup.ru
• Определение набора релевантных данных, признаков и целевых переменных. ai.mitup.ru
• Влияние на архитектуру модели, гиперпараметры, методы оптимизации и другие ключевые аспекты разработки интеллектуальных систем. ai.mitup.ru

В машинном обучении знание предметной области влияет на весь процесс, от подготовки данных до развёртывания модели. www.geeksforgeeks.org Некоторые аспекты роли предметной области:

• Разработка функций. www.geeksforgeeks.org Специалисты находят соответствующие функции и связи в данных, что помогает предоставлять более подробные возможности для моделей машинного обучения. www.geeksforgeeks.org
• Интерпретация модели. www.geeksforgeeks.org Понимая контекст предметной области, предсказания модели можно интерпретировать более эффективно, что повышает возможность применения и надёжность результатов машинного обучения. www.geeksforgeeks.org
• Предварительная обработка и очистка данных. www.geeksforgeeks.org Выявляя шумы и аномалии, уникальные для определённого домена, специалисты по предметной области улучшают качество данных, что повышает производительность модели. www.geeksforgeeks.org

В интеллектуальных системах под предметной областью понимается множество объектов, значений их характеристик и связывающих их отношений. ist.ucoz.com Например, если нейросеть распознаёт фотографии кошек, её предметная область — кошки. ai.mitup.ru Если нейросеть может писать на английском языке, её предметная область — английский язык. ai.mitup.ru