Какой язык лучше для анализа данных и статистики: Python vs R? С каким работают ведущие data science специалисты и почему?
Выбор между Python и R для анализа данных и статистики зависит от конкретных задач и требований проекта. 1
Python считается универсальным языком для Data Science. 4 Он имеет простую и понятную синтаксис, обширную экосистему библиотек для работы с данными и машинного обучения. 34 Python подходит для управления огромными наборами данных и эффективного выполнения сложных алгоритмов. 8
R востребован для статистического анализа и визуализации данных. 18 Язык обладает множеством полезных пакетов для манипулирования данными, визуализации и статистического анализа. 3 R идеален для академических исследований, так как содержит пакеты, поддерживающие моделирование сложных статистических моделей. 4
Ведущие специалисты по Data Science часто используют оба языка одновременно, чтобы максимально использовать характеристики каждого из них. 5
