Какой язык лучше для анализа данных и статистики: Python vs R? С каким работают ведущие data science специалисты и почему?

Выбор между Python и R для анализа данных и статистики зависит от конкретных задач и требований проекта. blog.skillbox.kz

Python считается универсальным языком для Data Science. blog.skillfactory.ru Он имеет простую и понятную синтаксис, обширную экосистему библиотек для работы с данными и машинного обучения. vk.com blog.skillfactory.ru Python подходит для управления огромными наборами данных и эффективного выполнения сложных алгоритмов. {8-host}

R востребован для статистического анализа и визуализации данных. blog.skillbox.kz {8-host} Язык обладает множеством полезных пакетов для манипулирования данными, визуализации и статистического анализа. vk.com R идеален для академических исследований, так как содержит пакеты, поддерживающие моделирование сложных статистических моделей. blog.skillfactory.ru

Ведущие специалисты по Data Science часто используют оба языка одновременно, чтобы максимально использовать характеристики каждого из них. www.tutorialspoint.com