Нет единого мнения о том, какой учебник по языку R лучший. Несколько книг, которые могут быть полезны:
- «R для науки о данных: импорт, упорядочение, преобразование, визуализация и моделирование данных» Хэдли Уикхэма и Гаррета Гролемунда. 1 Книга проводит через этапы импорта, изучения и моделирования данных, даёт общее представление о цикле науки о данных. 1
- «Искусство программирования на R» Нормана Мэтлоффа. 2 Автор книги — создатель нескольких популярных программных пакетов, профессор компьютерных наук Калифорнийского университета. 2
- «R в действии» Роберта Кабакова. 4 Руководство по обучению языку R с особым вниманием к практическим задачам. 3 Книга учит выполнять статистический анализ и визуализировать результаты с помощью R и его популярных пакетов, решать такие практические задачи, как прогнозирование, интеллектуальный анализ данных и разработка динамических отчётов. 4
- «Наглядная статистика. Используем R!» Алексея Шипунова и Е. Балдина. 3 Одна из первых русскоязычных книг по R, которая поможет научиться практическому применению основных методов анализа данных с использованием языка R. 3
- «Статистический анализ и визуализация данных с помощью R» Сергея Мастицкого и Владимира Шитикова. 3 Книга обобщает и расширяет методические сообщения, опубликованные ранее одним из авторов в блоге «R: Анализ и визуализация данных». 3
Выбор учебника зависит от личных предпочтений и потребностей читателя.