Некоторые способы оптимизации поиска и классификации данных в современных информационных системах:

Для оптимизации поиска используют, например:

• Индексацию. 2 Это создание структуры данных, которая позволяет ускорить операции поиска и сортировки. 2 СУБД может находить нужные строки, не просматривая каждую таблицу. 2
• Буфер памяти. 2 Сокращает время доступа к данным. 2 Буферизация позволяет СУБД хранить часто используемую информацию «под рукой». 2
• Оптимизатор запросов. 2 Проводит анализ и выявляет оптимальный способ выполнения запросов к базе данных. 2
• Нормализацию и денормализацию. 5 Нормализация приводит структуру базы данных к форме, минимизирующей избыточность данных и обеспечивающей целостность. 5 Денормализация, напротив, позволяет сократить число JOIN-операций за счёт объединения данных в одну таблицу. 5
• Использование хранимых процедур и представлений. 5 Позволяют заранее определить и оптимизировать выполнение стандартных запросов. 5

Для классификации используют, например:

• Иерархическую методику. 3 Объекты разделяют на группы, образующие «ступени» классификационной лестницы, которые располагаются в иерархическом порядке. 3
• Метод «деревья решений». 3 Для решения задачи классификации данных производится их разделение на более мелкие группы с целью уточнения отличительных свойств. 3
• Фасетный метод. 3 Объекты информации разделяют по одному общему признаку (например, по назначению, цвету, форме или составу) на независимые группы. 3
• Метод опорных векторов. 3 Анализируемые данные («векторы») группируются по классам, имеющим между собой определённые отличия. 3
• Наивный байесовский классификатор. 3 Чтобы классифицировать исследуемый объект, компьютер вычисляет вероятность принадлежности его к тому или иному классу. 3
• Линейный дискриминантный анализ. 3 Преобразование анализируемых данных производится путём группировки схожих признаков («уменьшения числа переменных»). 3