Каковы преимущества и недостатки использования LIME для интерпретации сложных моделей?

Преимущества использования LIME для интерпретации сложных моделей:

• Простота интерпретации. 1 LIME создаёт упрощённую модель, которая показывает, как изменение входных признаков влияет на предсказание модели. 1
• Универсальность. 1 LIME не требует изменений в самой сложной модели или её внутренней структуре, что делает метод применимым к широкому спектру моделей. 1
• Возможность понимания факторов, влияющих на предсказание. 3 Эта информация может использоваться для выявления потенциальных ошибок в модели, улучшения её производительности и повышения доверия к её предсказаниям. 3

Некоторые недостатки использования LIME:

• Вычислительные затраты. 3 Генерация объяснений с помощью LIME может быть дорогостоящей, особенно для больших наборов данных. 3
• Выбор интерпретируемой модели. 3 От выбора модели зависит достоверность объяснений, которые генерирует LIME. 3
• Настройка гиперпараметров. 3 LIME имеет несколько гиперпараметров, которые нужно настроить, включая количество возмущённых примеров и силу регуляризации. 3