Основные преимущества локального запуска языковых моделей (LLM):

• Контроль над конфиденциальностью и безопасностью данных. 1 Конфиденциальную информацию не нужно передавать через Интернет, что снижает риск утечки данных. 1
• Сокращение задержек во времени отклика. 1 Обработка происходит на месте без использования внешних серверов. 1
• Возможность настроить модель под конкретные потребности. 14 Пользователи могут точно настраивать параметры и интегрировать определённые наборы данных. 1
• Снижение эксплуатационных расходов по сравнению с облачными сервисами, особенно для организаций с высокими требованиями к использованию. 1

Некоторые недостатки локального запуска LLM:

• Необходимы значительные вычислительные ресурсы. 1 Это может потребовать дорогостоящих инвестиций в оборудование. 1
• Сложное и трудоёмкое обслуживание и обновление модели. 1 Потенциально требуется специальных знаний. 1
• Ограниченное представление о текущих событиях. 4 Локально размещаемые языковые модели часто обучаются только на данных до определённой даты отсечения, что не даёт им информацию о событиях, произошедших после этой даты. 4
• Отсутствие доступа к оперативным данным интернета. 4 Это ограничивает применение локальных LLM для запросов в реальном времени, например, о ценах на акции или погоде. 4