Преимущества локального запуска языковых моделей (LLM) по сравнению с облачными сервисами:
- Отсутствие зависимости от сторонних сервисов. 2 Это важно для проектов с высокими требованиями к конфиденциальности или в ситуациях, где интернет-соединение ограничено. 2
- Улучшенная защита данных. 2 Все данные остаются в локальной инфраструктуре, что снижает риски утечек и повышает безопасность. 2
- Гибкость настройки. 2 Локальное использование моделей позволяет настроить их под конкретные задачи и даже дообучить на данных компании, улучшив тем самым качество результатов. 2
- Оптимизация использования ресурсов. 2 Можно оптимизировать использование доступных вычислительных мощностей, будь то GPU, CPU или другие ресурсы, что может значительно повысить производительность. 2
Недостатки локального запуска LLM:
- Требования к аппаратным ресурсам. 1 Для запуска больших моделей требуются значительные аппаратные ресурсы — как правило, многоядерные CPU или GPU с большим объёмом памяти. 1
- Сложности для новичков. 3 Процесс локального запуска LLM может оказаться сложным для новичков. 3