В чем заключаются преимущества и недостатки локального запуска языковых моделей по сравнению с облачными сервисами?

Преимущества локального запуска языковых моделей (LLM) по сравнению с облачными сервисами:

• Отсутствие зависимости от сторонних сервисов. habr.com Это важно для проектов с высокими требованиями к конфиденциальности или в ситуациях, где интернет-соединение ограничено. habr.com
• Улучшенная защита данных. habr.com Все данные остаются в локальной инфраструктуре, что снижает риски утечек и повышает безопасность. habr.com
• Гибкость настройки. habr.com Локальное использование моделей позволяет настроить их под конкретные задачи и даже дообучить на данных компании, улучшив тем самым качество результатов. habr.com
• Оптимизация использования ресурсов. habr.com Можно оптимизировать использование доступных вычислительных мощностей, будь то GPU, CPU или другие ресурсы, что может значительно повысить производительность. habr.com

Недостатки локального запуска LLM:

• Требования к аппаратным ресурсам. www.itweek.ru Для запуска больших моделей требуются значительные аппаратные ресурсы — как правило, многоядерные CPU или GPU с большим объёмом памяти. www.itweek.ru
• Сложности для новичков. render.ru Процесс локального запуска LLM может оказаться сложным для новичков. render.ru