Основные этапы обработки данных в информационных системах:

1. Сбор данных. 14 Начальная информация собирается из различных источников, таких как датчики, опросы или базы данных. 1 Цель этого этапа — собрать точные и полные данные для дальнейшего анализа. 1
2. Фильтрация и очистка. 1 Происходит фильтрация и удаление избыточных или ошибочных сведений. 1 Важно устранить неточности и недостоверные данные, чтобы обеспечить надёжность последующих операций. 1
3. Преобразование. 1 Собранные сведения преобразуются в удобный для анализа и использования формат. 1 Это может включать в себя нормализацию данных, кодирование или перевод их в единую структуру. 1
4. Анализ. 14 Анализ данных помогает извлечь полезную информацию и выявить закономерности. 1 Различные методы, такие как статистический анализ, машинное обучение или моделирование, применяются для оценки и интерпретации данных. 1
5. Хранение и передача. 1 Обработанные данные сохраняются в определённых хранилищах для последующего употребления. 1 На этом этапе важна безопасность и целостность информации. 1 Также, при необходимости, осуществляется передача данных между системами или пользователями с помощью сетевых технологий. 1