Каковы основные этапы обработки данных в информационных системах?

Основные этапы обработки данных в информационных системах:

1. Сбор данных. skyeng.ru sky.pro Начальная информация собирается из различных источников, таких как датчики, опросы или базы данных. skyeng.ru Цель этого этапа — собрать точные и полные данные для дальнейшего анализа. skyeng.ru
2. Фильтрация и очистка. skyeng.ru Происходит фильтрация и удаление избыточных или ошибочных сведений. skyeng.ru Важно устранить неточности и недостоверные данные, чтобы обеспечить надёжность последующих операций. skyeng.ru
3. Преобразование. skyeng.ru Собранные сведения преобразуются в удобный для анализа и использования формат. skyeng.ru Это может включать в себя нормализацию данных, кодирование или перевод их в единую структуру. skyeng.ru
4. Анализ. skyeng.ru sky.pro Анализ данных помогает извлечь полезную информацию и выявить закономерности. skyeng.ru Различные методы, такие как статистический анализ, машинное обучение или моделирование, применяются для оценки и интерпретации данных. skyeng.ru
5. Хранение и передача. skyeng.ru Обработанные данные сохраняются в определённых хранилищах для последующего употребления. skyeng.ru На этом этапе важна безопасность и целостность информации. skyeng.ru Также, при необходимости, осуществляется передача данных между системами или пользователями с помощью сетевых технологий. skyeng.ru