Каковы этические вопросы, связанные с использованием генеративного ИИ?

Некоторые этические вопросы, связанные с использованием генеративного искусственного интеллекта (ИИ):

• Предвзятость и справедливость. www.geeksforgeeks.org Модели ИИ обучаются на обширных наборах данных, которые часто содержат исторические предрассудки, культурные предубеждения или неполную представленность меньшинств. www.geeksforgeeks.org Это приводит к искажённым или несправедливым результатам, которые могут приводить к дискриминации по признаку расы, пола, этнической принадлежности или других чувствительных признаков. www.geeksforgeeks.org
• Интеллектуальная собственность и авторское право. www.geeksforgeeks.org Модели ИИ часто обучаются на данных, защищённых авторским правом, взятых из интернета. www.geeksforgeeks.org Это поднимает вопросы о праве собственности на контент, созданный ИИ, и законности использования материалов, защищённых авторским правом, для обучения. www.geeksforgeeks.org
• Конфиденциальность данных и согласие. www.geeksforgeeks.org Для обучения ИИ требуются массивные наборы данных, иногда содержащие личные или конфиденциальные данные пользователей. www.geeksforgeeks.org Объединение таких данных или создание выходных данных, раскрывающих личную информацию, сопряжено со значительным риском. www.geeksforgeeks.org
• Авторство и оригинальность. courses.sberuniversity.ru Использование генеративных систем поднимает вопросы авторства и оригинальности работ. courses.sberuniversity.ru Существует риск того, что пользователи будут чрезмерно полагаться на ИИ при выполнении заданий, что может привести к проблемам с плагиатом и снижению качества. courses.sberuniversity.ru
• Ответственность и подотчётность. courses.sberuniversity.ru При использовании ИИ возникает вопрос о распределении ответственности за возможные ошибки или неточности в генерируемом контенте. courses.sberuniversity.ru
• Прозрачность алгоритмов. courses.sberuniversity.ru Многие алгоритмы машинного обучения являются «чёрными ящиками», что затрудняет их интерпретацию и оценку. courses.sberuniversity.ru Важно понимать принципы работы используемых ИИ-систем. courses.sberuniversity.ru